KOREN

최첨단 ICT 신기술과 연계한

국가 연구개발ㆍ선도시험망 제공을 통해

네트워크 장비 개발, 미래 ICT신기술 상용화

및 사업화 촉진 등 국제연구 협력 기반을

조성하는 사업

제주대학교


Intent Based Networking (IBN), Service Orchestrator, 5G Network Slicing, and AI-driven Networking.


소개


Network Convergence Lab(NCL), 제주대학교

• 본 연구실은 제주대학교 컴퓨터공학과 소속


• 지도교수는 송왕철 교수이며, 현재 여섯 명의 박사과정 학생들과 한 명의 박사후 연구원으로 구성 


• 최근의 연구의 주요 초점은 IBN(Intent Based Networking)을 기반으로 네트워킹 메커니즘을 개선하기 위해 인공지능을 적용


• IBN 구현은 서비스 프로비저닝을 위한 최적의 경로를 계산하고 Flow-rule 배치를 자동화하는 데 중점을 두고 있으며, AI-Driven 접근 방식은 현재 및 예측된 링크 활용도에 따라 라우팅 체계를 업데이트하여 IBN 메커니즘을 개선하는 방식으로 추진 


• 이러한 연구를 진행하면서, KOREN Forum의 활동의 일환으로 APAN에서의 AI driven Networks 워킹그룹을 만들고, 의장을 맡아서 진행하고 있음.


 홈페이지  :  ncl.jejunu.ac.kr


 주소  : 63243 제주특별자치도 제주시 제주대학로 102(아라일동 제주대학교)


서비스

개발 시스템


• KOREN/TEIN 상의 SDN을 기반으로, ML 기반으로 네트워크를 최적화하므로써 IBN@KOREN을 구현하려는 것으로, 사용자 및 망 관리자의 추상화된 요구인 intent에 기반하여 네트워크를 제어하는 정책 생성을 자율적으로 처리하는 closed-loop 시스템을 달성하기 위한 것. 이를 기반으로 KOREN 및 TEIN 망에서의 이상징후를 탐지하는 시스템을 개발 및 실증함.


• E2E 네트워크 오케스트레이션을 위한 인텐트 기반의 애플리케이션을 개발하여 사용자 및 관리자에게 GUI를 제공하고, KOREN/TEIN에서의 DNA 기반 인텐트 네트워크 플랫폼 개발 및 국제협력 실증과 KOREN/TEIN에서의 기계학습 기반 이상징후 탐지 실증을 포함

서비스 이미지


[IBN@KOREN/TEIN Close-Loop System]